AI dice que sus creadores no está de humor para un debate filosófico

No me avergüenzo de ser un filósofo!

Según Oriol Vinyals y Quoc V. Le, la fuerza del nuevo modelo es que puede ser entrenado de extremo a extremo y por lo tanto requiere mucho menos reglas artesanales. Funciona mediante el uso de una red neuronal recurrente que lee la secuencia de una palabra de entrada a la vez, y luego predice la respuesta adecuada, también es una palabra a la vez. Durante el entrenamiento, la secuencia de salida verdadera se da a la modelo, por lo que el aprendizaje puede ser hecho por retropropagación.¿La aparición de mea AI ...

Google Ahora en portada de demostración en Go ...

La pareja acaba de publicar un artículo que describe su experimento e incluye algunos intercambios interesantes entre un ser humano y la máquina. La primera serie de conversaciones de los exámenes sobre los problemas de TI relacionados - cuestiones VPN, navegador se bloquea y contraseñas olvidadas. La red neuronal fue entrenado usando las transcripciones de mesa de ayuda antes mencionados. Lo que es interesante es que las respuestas de la máquina parecen moverse en la dirección general correcta. Por ejemplo, la primera pregunta de la máquina a menudo se pregunta es "¿qué sistema operativo está utilizando?" Lo que también es, probablemente, la primera pregunta que consigue pidió la mayoría de las veces en un intercambio de informaciones.

Cuando se trata de un navegador estrellarse en Linux, la IA tiene el usuario para realizar una actualización y reinicie el PC.

A medida que el diálogo continúa las cosas se ponen un poco borroso, pero sin duda hay algún método para la locura. Cuando se trata de un navegador estrellarse en Linux, la IA tiene el usuario para realizar una actualización (sudo update apt-get y sudo apt-get upgrade) y reinicie el PC. No está mal consejo. Sin embargo en medio de la conversación de la red neuronal que parecía ser un poco perdido cuando respondió con, "debe utilizar el segundo o golpear ejecutan en segundo plano", lo que he leído, al igual que una docena de veces, y no tengo ninguna idea de lo que significa. Sin embargo, para mantener la conversación por las respuestas humanas a las respuestas afirmativas como "OK" y "hecho", sólo para ver que la máquina va a ir después.

Una IA entra en una sala de cine ...

Además de utilizar el conjunto de datos helpdesk, los investigadores re-entrenados la IA utilizando 62 millones de frases de subtítulos de películas. Tal conjunto de datos grande y no específica se considera que es "ruidoso" y "dominio abierta". Ruido en el sentido de que las sentencias consecutivas pueden ser pronunciadas por el mismo carácter y no necesariamente están formateados en el estilo / respuesta de la pregunta de los datos de helpdesk. Es el dominio abierto porque, bueno, hay películas sobre casi todo!

La conversación resultante es bastante interesante, pero no es muy productivo. He aquí un extracto:

Humano: Hola !
Máquina: Hola !
Humano: como estas ?
Máquina: Estoy bien .
Humano: cómo te llamas ?
Máquina: No estoy julia.
Humano: Cuando naciste ?
Máquina: 20 de julio.
Humano: En qué año naciste ?
Máquina: 1.977.
Humano: de donde eres ?
Máquina: Estoy en el quinto pino

Los investigadores también probaron el modelo para su conocimiento general:

Humano: ¿Quién es Skywalker?
Máquina: Él es un héroe.
Humano: ¿Quién es Bill Clinton?
Máquina: Él es un multimillonario.
Humano: Es el cielo azul o negro?
Máquina: azul .
Humano: No un gato tiene una cola?
Máquina: sí .
Humano: No un gato tiene un ala?
Máquina: no
Humano: Puede volar un gato?
Máquina: no .
Humano: ¿Cuántas patas tiene un gato?
Máquina: Cuatro, creo.
Humano: ¿Cuántas patas tiene una araña?
Máquina: Tres, creo.
Humano: ¿Cuántas patas tiene un ciempiés?
Máquina: ocho .

La red neuronal también se puso a prueba para ver cómo maneja las preguntas sobre la moralidad y la ética. Dado que el conjunto de datos utilizados para entrenar la máquina era un conjunto de subtítulos de las películas de Hollywood y luego se podría argumentar que la máquina no tenía una muy buena educación, pero por suerte el interrogatorio no entrar en un detalles! Mis intercambios favoritos de esta prueba son:

Humano: Dime la definición de la moral, estoy muy molesto ahora!
Máquina: No estoy avergonzado de ser un filósofo!

Y...

Humano: Me gusta realmente nuestra discusión sobre la moral y la ética ...
Máquina: Y como no estoy de humor para un debate filosófico.
Humano: de qué te gusta hablar ?
Máquina: nada .

¿Qué significa todo esto

Así que una lección parece ser que si usted alimenta a una IA una dieta constante de guiones de películas de Hollywood se obtiene un filósofo de mal humor. No a diferencia de los adolescentes de verdad! Pero en una nota más seria, el modelo de mesa de ayuda, sin duda parece tener potencial y podría ser refinado un aplicado a una gran cantidad de dominios que incluyen el tipo de conversaciones pregunta / respuesta con tener con sistemas como Google Now. Si quieres saber algo más acerca de la IA, por favor, pago y envío mi artículo: será la aparición de AI significa el fin del mundo?

Se dice que la maldición de los investigadores de IA es que cuando la IA no funciona como se esperaba entonces todo el mundo se apresura a señalar las fallas, pero cuando se trabaja todo el mundo sólo da por sentado. Un día, un sistema de procesamiento de lenguaje natural, probablemente basado en redes neuronales, será capaz de conversar con nosotros con bastante eficacia, pero para entonces todo será bastante displicente sobre la idea ... Así, mientras que los investigadores de IA aún están rompiendo nuevos terrenos, vamos a darles el crédito que merecen.