Google Fuentes Abiertas Su TensorFlow Máquina Motor Aprendizaje

Muchos de los productos más importantes de Google Responder al hacer los ordenadores se comportan más como personas. Ya sea que estés hablando de reconocimiento de voz o el nuevo Responder función inteligente de la Bandeja de entrada, se necesita una máquina para comprender conceptos abstractos. Google hace que esto suceda con un sistema de aprendizaje máquina llamada TensorFlow, y hoy la empresa ha decidido abrir fuente de esta plataforma para que cualquier persona alrededor del mundo puede utilizarlo para la investigación y desarrollo de productos.

TensorFlow es la segunda generación de la plataforma de aprendizaje automático de Google, un seguimiento al motor DistBelief originales. Google utiliza DistBelief para hacer el trabajo de reconocimiento de voz mejor y construir la búsqueda de imágenes en Google Imágenes, pero no era muy escalable como una red neural y se integra perfectamente con la infraestructura interna de Google. Eso hace que sea poco práctica para compartir código con investigadores u otras empresas.

TensorFlow fue construido para evitar estos problemas. Es portátil, viene con su propio conjunto de herramientas fáciles de usar, y se puede ejecutar en cualquier cosa, desde un clúster de servidores de gran alcance para un teléfono inteligente. En este momento, TensorFlow poderes de reconocimiento de voz en la aplicación de Google, la búsqueda visual en fotos, y Smart Responder en la Bandeja de entrada.

TensorFlow ya está disponible para descarga bajo la licencia Apache 2.0 (al igual que Android), por lo que cualquier persona puede utilizarlo para construir cosas interesantes. Google destaca que TensorFlow es ideal para la investigación y desarrollo de productos, porque los dos pueden ser una y la misma. Un concepto que se desarrolla como parte de un proyecto de investigación en TensorFlow se puede utilizar en un producto de consumo de cara al sin una reescritura completa del código del núcleo. Y si alguien usa TensorFlow para hacer algo que Google encuentre útil, mejor que mejor.

  • Fuente:
  • Google Blog,
  • TensorFlow

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