Google dice Búsqueda por voz es ahora más rápido y más preciso

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Si usted se siente como el reconocimiento de voz de Google está trabajando un poco mejor de lo que solía, eso es porque lo es! Hoy Google informó que su capacidad de búsqueda de voz ampliamente utilizado ahora está siendo manejado por un nuevo motor que reconoce y anticipa palabras con un mayor grado de precisión.

Google dice que estos avances son gracias al desarrollo de modelos acústicos red neural más eficaces mediante el uso de "Clasificación conexionista Temporal (CTC) y las técnicas de formación de secuencias discriminativo."

En el Blog Google Investigación, miembros del equipo de Google de voz incluidos Hasim Sak, Andrew Senior, Kanishka Rao, Françoise Beaufays y Johan Schalkwyk escribieron que "Estos modelos son una extensión especial de redes neuronales recurrentes (RNNs) que son más precisos, especialmente en entornos ruidosos, y ellos son increíblemente rápido! "

En resumen, Google es ahora aún mejor en el reconocimiento correctamente su discurso, sobre todo en situaciones con mucho ruido de fondo, y el retraso entre el discurso y la interpretación se ha hecho aún más corto.

Esta es la segunda vez en el año 2015 que Google ha anunciado mejoras en sus capacidades de búsqueda de voz. Las redes neuronales recurrentes que Google utiliza para sus modelos vocales, son ampliamente utilizados en el enfoque de la inteligencia artificial llamada "aprendizaje profundo."

Andrew Ng, quien trabajó en el Google Cerebro, predijo en 2014 que "50% de las consultas será el discurso o las imágenes"Dentro de cinco años. Con el reconocimiento de voz convirtiéndose en una opción cada vez más popular de la interacción humano-computadora, no es de extrañar que Google está sacando todas las paradas cuando se trata de desarrollar una mejor funcionalidad de búsqueda por voz.

Esta nueva actualización ya está en vigor para todos los dispositivos Android y iOS, por lo que si usted no ha dicho "OK Google" desde hace tiempo, ahora es una buena experiencia el tiempo la eficacia de la tecnología de reconocimiento de voz de la compañía se ha convertido.

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