ARM (último) Adopta la arquitectura de 64 bits

Pero una cosa que fue sorprendente y también un poco decepcionante fue que no hicieron este chip de 64 bits. Esto significa que cualquier dispositivo no se puede usar más de 4 GB de RAM si la arquitectura sólo es compatible con 32 bits. Ellos, sin embargo, añadir una extensión de la corteza A15, que hace que sea de 40 bits y puede soportar hasta 1 TB de RAM. Pero esto debe ser destinado principalmente para los servidores.

Yo no esperaría para ver más de 4 GB de RAM ligada a la corteza A15 en los teléfonos inteligentes y las tabletas, ya que todas las aplicaciones están escritas para 32 bits, así como no hay ninguna razón para hacer que en 2014. En el año 2012 vamos a empezar ver incluso 2 teléfonos inteligentes y tabletas GB 1,5 GB y. Entonces dispositivos ES 4 (pensar transformador) en 2013 y principios de 2014 3 GB y.

Y a finales de 2014, debemos empezar a ver los chips de nueva generación que vienen después de Cortex A15 y se basan en la nueva arquitectura ARMv8 que es de cuando también a empezar a ver las aplicaciones de 64 bits (piense Photoshop 64 bit.That , que ya está llegando en Android este año), pero la arquitectura ARMv8 todavía tendrá tiene soporte para aplicaciones de 32 bits, por lo que será Android.

"ARMv8 permitirá el desarrollo de dispositivos compatibles con la arquitectura ARM que se pueden diseñar para maximizar los beneficios a través de las dos áreas de aplicación de 32 bits y 64 bits," dicho brazo CTO Mike Muller.

"Esto hará que las ventajas de alta eficiencia energética de computación de 64 bits para nuevas aplicaciones como servidores de gama alta y la informática, así como ofrecen compatibilidad hacia atrás y la migración para el software existente a través de una arquitectura consistente."

Nvidia ya ha estado trabajando en entrar en el mercado de servidores con su propio Proyecto Denver basado en ARM, que debería llegar alrededor de 2013. En un principio, pensé Nvidia iba a adoptar la corteza A15 y por lo tanto los Denver Proyecto será algo así como un núcleo de 16 ó 32 con 2.5 Ghz por núcleo, pero ahora no estoy tan seguro.

Nvidia podría tratar de diseñar su propio chip ARMv7 seguir sus chips basados ​​en la corteza A9, lo que sería similar a lo que está haciendo con Qualcomm Krait (diseño del cliente). Ese chip personalizado llegaría a los servidores, pero las versiones desnudaron también llegaría en los teléfonos inteligentes y tabletas. Mi conjetura es que esta es la razón por Nvidia no ha dicho una palabra sobre sus planes con la corteza A15 todavía.

Ahora, Nvidia ha anunciado que se van a apoyar la arquitectura ARMv8 también. No es de extrañar teniendo en cuenta la arquitectura ARMv8 podría apoyar hasta 128 núcleos por chip, que les ayudarían mucho en el mercado de servidores, pero también parece entusiasmado acerca de que sea en una amplia gama de dispositivos informáticos:

"La combinación del liderazgo de Nvidia en energéticamente eficiente, el procesamiento de alto rendimiento y la nueva arquitectura ARMv8 permitirá avances juego que cambia en los dispositivos de la gama completa de la informática -. Desde teléfonos inteligentes hasta supercomputadoras"

Este fue el anuncio de la arquitectura ARMv8, pero ARM también anunciará el primer diseño de chips basados ​​en él algún momento del próximo año, y debe llegar a los dispositivos en 2014 construidos en 20 nm. Se puede significaba lo más probable para reemplazar la corteza A15, pero debemos saber de otra en 2013 que está destinado a sustituir a la corteza A7 en 2015.

ARM diseña estos chips durante 2 años, por lo que la línea de tiempo no es demasiado difícil de entender. Ellos conmutar el nodo de procesamiento cada 2 años, también, y después de 28 nm que deben tener 20 nm en 2014, y 14nm en 2016. Las cosas van a estar recibiendo muy emocionante para Android por entonces, y debe empujarlo hacia nuevos tipos de dispositivos.

Pero antes de ir demasiado lejos en el futuro, los chips que deberíamos estar entusiasmado en este momento son los que combinan la corteza A7 y A15 corteza en un configuración Big.little.