CEO de ARM revela su lista de deseos IoT

Internet de las cosas ARM 2014

Hay una probabilidad del 99 por ciento de que el smartphone está utilizando un procesador basado en un diseño de ARM. Qualcomm, Samsung, MediaTek, incluso de Apple, hacen de procesadores basados ​​en diseños de ARM y / o compatibles con la arquitectura ARM. Pero ARM no es sólo en las CPUs y GPUs compleja. También diseña una gama de microcontroladores, y están demostrando ser tan popular. Sólo en 2014, los socios de ARM envían algunas 4400000000 microcontroladores basados ​​en diseños de ARM Cortex-M.

Microcontroladores se utilizan para los trabajos que no requieren un microprocesador completo. No tienen GPU, sólo tienen unos pocos K de memoria y que corren a velocidades mucho más bajas. Como resultado que consumen mucha menos energía. Además de ser utilizado para controlar la visualización de su horno o como los cerebros en vestibles como el Fitbit, microcontroladores de ARM también son perfectos para el Internet de las Cosas.

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  • El presidente ejecutivo de ARM Simon Segars estuvo recientemente en el Foro de Tecnología Imec donde compartió su lista de deseos para el IoT. Su lista de artículos deseados no se trata de lo que quiere ver en las personas inteligentes en los laboratorios de RD de ARM, sino más bien lo que le gustaría ver a la IO en general.

    Lo primero que quisiera ver es nuevas memorias no volátiles. "Flash es grande, pero para los dispositivos IO que no es tan bueno - es hambre de poder, su área es demasiado grande y es poco fiable", dijo Segars. "Necesitamos de alta densidad con las operaciones de fiabilidad y baja tensión que implica no solo de escala de flash de hoy hacia abajo, sino un proceso muy bajo costo con menos pasos para integrar en los dispositivos."

    Un motor a reacción produce 20 terabytes de datos por hora durante el vuelo.

    Otra área donde Segars le gustaría ver la nueva innovación está en "Niebla Computing". Ustedes han oído probaly de Cloud Computing y si se utiliza cualquiera de los servicios de Google va a utilizar (incluso si usted no sabe lo que se llama). Con Cloud Computing todos los servicios que se proporcionan a través de servidores y almacenamiento en algún lugar de Internet. Es la nube en que es amorfo.

    Sin embargo, hay una avalancha de datos IO venir y los volúmenes de datos que será producido por miles de millones de dispositivos habilitados para la IO es demasiado grande para ser manejado por la nube. Como resultado algunos de ancho de banda, almacenamiento y procesamiento de estos datos tiene que suceder más cerca de la fuente de datos real. Por ejemplo, hay unos 46 millones de contadores inteligentes en los EE.UU. en el momento y que están produciendo 5 terabytes de datos por día. Lo que es peor, un motor a reacción produce 20 terabytes de datos por hora durante el vuelo. Los datos combinados producidos por los hogares, oficinas, fábricas y maquinaria lejos superarán lo que las capacidades de la nube.

    Así que la próxima paradigma se empañen donde algunos de ancho de banda, almacenamiento y procesamiento se maneja localmente. Este trabajo no será manejada por un solo servidor, sin embargo, se hará poco a poco por los dispositivos IO sí mismos y / o por las pasarelas de apoyo y hubs. Una vez que los datos han sido procesados ​​a nivel local, los datos importantes se enviarán más arriba en la nube. "Esto es lo que Redes 5G se trata - proveedores de la red están buscando en el equivalente de decodificadores en el barrio ", dijo Segars.

    Estamos en uno de los puntos más interesantes de la historia de la informática.

    También mencionó que la IO está empujando los límites de la densidad de componentes. La industria necesita desarrollar nuevas tecnologías de envasado se centraron en que permite una nueva clase de los componentes pequeños y de bajo costo altamente integrados.

    En el cierre de Segars dijo: "Estamos en uno de los puntos más interesantes de la historia de la informática -. Ha sido acerca de alto rendimiento, pero va a ser mucho más acerca de los recursos distribuidos"

    Este último comentario es realmente clave para entender la IO. Antes era todo sobre el rendimiento, la CPU más rápida, la GPU más rápida, y así sucesivamente. Y eso siempre será fiel a un punto, sin embargo, el poder real de la IO es en conseguir una gran cantidad de dispositivos de baja energía para trabajar juntos para producir algo que es más grande que la suma de todas sus partes.


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